International Conference on Sustainability, Environment, and Social Transition in Economics and Finance (SESTEF) 2024
29/01/2025
Les 11, 12 et 13 décembre derniers, 3 de nos enseignants-chercheurs ont participé à l’International Conference on Sustainability, Environment, and Social Transition in Economics and Finance (SESTEF 2024), à l’Université Paris-Sorbonne.
Nadia Arfaoui a présenté lors de la session "Energy Markets", une contribution intitulée : “Quantile Connectedness across Geopolitical Risk, Energy Uncertainty, Climate Policy, and Carbon Emissions: A Novel Evidence from the United States.”
La doctorante de Mohamed Karim Kefi, Marah Kreim (Tunisia Business school) a présenté un papier intitulé “Causal Dynamics between Systemic Risks and Global Stock Market Performance", co-écrit avec Karim. Les auteurs étudient les relations entre, d'une part, les facteurs de risque mondiaux tels que l'incertitude de la politique économique (EPU), le risque géopolitique (GPR) ou les émissions de gaz à effet de serre (GHGE) et, d'autre part, les indices de volatilité implicite (IVI), ainsi que leurs impacts sur la performance des marchés financiers représentés par les indices (MSCI). Les résultats mettent en évidence la complexité dynamique des interdépendances en matière de risques et fournissent des indications précieuses sur la façon dont ces derniers peuvent être gérés.
Jean Michel Sahut a présenté lors de la session “Technology and Sustainability”, une étude intitulée “How Artificial Intelligence Promotes Corporate Sustainable Development”, dans laquelle il examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'optimisation de l'utilisation de l'énergie urbaine, en utilisant des données de panel provenant de 281 villes chinoises de niveau préfecture, couvrant les années 2008 à 2021. Les résultats montrent que l'IA a un impact significatif sur l'optimisation de la consommation d'énergie urbaine, qui reste significatif après une série de tests de robustesse.
Nadia Arfaoui a présenté lors de la session "Energy Markets", une contribution intitulée : “Quantile Connectedness across Geopolitical Risk, Energy Uncertainty, Climate Policy, and Carbon Emissions: A Novel Evidence from the United States.”
La doctorante de Mohamed Karim Kefi, Marah Kreim (Tunisia Business school) a présenté un papier intitulé “Causal Dynamics between Systemic Risks and Global Stock Market Performance", co-écrit avec Karim. Les auteurs étudient les relations entre, d'une part, les facteurs de risque mondiaux tels que l'incertitude de la politique économique (EPU), le risque géopolitique (GPR) ou les émissions de gaz à effet de serre (GHGE) et, d'autre part, les indices de volatilité implicite (IVI), ainsi que leurs impacts sur la performance des marchés financiers représentés par les indices (MSCI). Les résultats mettent en évidence la complexité dynamique des interdépendances en matière de risques et fournissent des indications précieuses sur la façon dont ces derniers peuvent être gérés.
Jean Michel Sahut a présenté lors de la session “Technology and Sustainability”, une étude intitulée “How Artificial Intelligence Promotes Corporate Sustainable Development”, dans laquelle il examine l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'optimisation de l'utilisation de l'énergie urbaine, en utilisant des données de panel provenant de 281 villes chinoises de niveau préfecture, couvrant les années 2008 à 2021. Les résultats montrent que l'IA a un impact significatif sur l'optimisation de la consommation d'énergie urbaine, qui reste significatif après une série de tests de robustesse.
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