Il a présenté une contribution intitulée "How can textual data be integrated into a model focused on financial ratios to improve the prediction of distress?", co-écrite avec Y. Song (Université de Jilin, Chine).
Les deux auteurs utilisent des méthodes d'intelligence artificielle pour extraire des informations textuelles des rapports annuels et intégrer ces données non structurées dans les modèles de prédiction de faillite, alors que les modèles existants sont centrés uniquement sur les ratios financiers.